ฝึก AI
ภาพรวม
AI Agent ของ Zaapi ได้รับการออกแบบให้เป็นด่านแรกในการให้บริการ ช่วยจัดการคำถามจากลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำ เพื่อให้ใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ จำเป็นต้องฝึก AI ด้วยข้อมูลและคำแนะนำที่เหมาะสม
การฝึก AI ประกอบด้วยองค์ประกอบหลัก 3 ส่วนที่ทำงานร่วมกัน:
แหล่งความรู้: สมองของ AI ซึ่งเป็นแหล่งข้อมูลทั่วไปเกี่ยวกับธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ และนโยบาย
การจัดการชุดคำสั่ง: คู่มือการทำงานของ AI ซึ่งประกอบด้วยคำแนะนำเฉพาะแบบทีละขั้นตอนสำหรับจัดการสถานการณ์ที่พบได้บ่อย
บุคลิกภาพ: น้ำเสียงของ AI ซึ่งกำหนดโทน รูปแบบ และกฎเฉพาะสำหรับการสื่อสารของ AI
ดูรายละเอียดของแต่ละองค์ประกอบได้ดังนี้
1. แหล่งความรู้: เพิ่มข้อมูลให้ AI
แหล่งความรู้เป็นพื้นฐานความเข้าใจของ AI โดยรวบรวมข้อมูลสำคัญทั้งหมด เช่น คำถามที่พบบ่อย นโยบาย และรายละเอียดเกี่ยวกับธุรกิจ ผลิตภัณฑ์ หรือบริการ ซึ่ง AI จะใช้ตอบคำถามของลูกค้า
วิธีเพิ่มแหล่งความรู้:
ไปที่ AI Agent > ฝึก AI จากเมนูด้านข้าง
เลือกแท็บแหล่งความรู้ แล้วคลิก + เพิ่มแหล่งความรู้
สามารถเพิ่มข้อมูลได้ 3 วิธี:
อัปโหลดไฟล์: อัปโหลดเอกสารที่มีข้อมูลที่ต้องการ รองรับรูปแบบไฟล์
.txt,.csv,.docxและ.xlsxสามารถดาวน์โหลดเทมเพลตเพื่อเริ่มต้นใช้งานได้เพิ่มเว็บไซต์: ดึงข้อมูลโดยตรงจากหน้าเว็บไซต์ เช่น ศูนย์ช่วยเหลือหรือหน้าคำถามที่พบบ่อย
เขียนข้อมูลด้วยตนเอง: พิมพ์หรือวางข้อมูลลงในตัวแก้ไขโดยตรง
เชื่อมโยงแหล่งความรู้กับแบรนด์
เมื่อมีการจัดการหลายร้านค้า จำเป็นต้องตรวจสอบให้ AI ใช้ข้อมูลที่ถูกต้องสำหรับแต่ละร้านค้า เมื่อสร้างแหล่งความรู้ ต้องเลือกการเชื่อมต่อที่ต้องการใช้ข้อมูลนี้ (เช่น เพจ Facebook บัญชี Instagram หรือ LINE Official Account)
การตั้งค่านี้ช่วยป้องกันไม่ให้ AI แชร์ข้อมูลของแบรนด์หนึ่งกับลูกค้าของอีกแบรนด์หนึ่ง
ตัวอย่าง: แหล่งความรู้ “นโยบายการคืนสินค้าของร้าน Lego” ควรใช้กับบัญชี Facebook และ LINE ของร้าน Lego เท่านั้น ไม่ควรใช้กับบัญชีของร้าน Coca-Cola
2. การจัดการชุดคำสั่ง: สอน AI ว่าต้องดำเนินการอย่างไร
การจัดการชุดคำสั่งช่วยฝึก AI ให้จัดการสถานการณ์ของลูกค้าที่พบได้บ่อยและคาดการณ์ได้ โดยมีขั้นตอนที่ชัดเจน เพื่อให้การจัดการคำขอที่เกิดขึ้นบ่อยมีความสม่ำเสมอและแม่นยำ
วิธีเพิ่มชุดคำสั่ง:
ไปที่แท็บการจัดการชุดคำสั่ง แล้วคลิก + เพิ่มชุดคำสั่ง
สามารถเริ่มจากเทมเพลตสำเร็จรูปสำหรับกรณีทั่วไป เช่น “ตรวจสอบสถานะคำสั่งซื้อ” หรือ “คืนสินค้าหรือขอคืนเงิน” หรือสร้างชุดคำสั่งใหม่ได้
เมื่อสร้างชุดคำสั่ง ให้กำหนดข้อมูลต่อไปนี้:
ช่วงเวลาที่ควรเรียกใช้ชุดคำสั่งนี้: อธิบายเจตนาของลูกค้า (เช่น “เมื่อลูกค้าสอบถามสถานะการจัดส่ง”) AI จะใช้ข้อมูลนี้เพื่อระบุช่วงเวลาที่เหมาะสมในการใช้ชุดคำสั่ง
ตำแหน่งที่ควรเรียกใช้ชุดคำสั่งนี้: เลือกการเชื่อมต่อเฉพาะ (ร้านค้า) ที่ต้องการเปิดใช้งานชุดคำสั่งนี้
วิธีที่ AI ควรตอบกลับ: เลือกหนึ่งในสองการดำเนินการ:
ทำตามคำแนะนำ: ระบุคู่มือแบบทีละขั้นตอนให้ AI ปฏิบัติตาม
ส่งต่อให้เจ้าหน้าที่ทันที: ส่งต่อบทสนทนาไปยังสมาชิกในทีมโดยตรง
ตัวอย่าง: สามารถสร้างชุดคำสั่ง “คำขอคืนสินค้า” ได้ เมื่อลูกค้าพิมพ์ว่า “ต้องการขอคืนเงิน” AI จะทำตามคำแนะนำ เช่น สอบถามหมายเลขคำสั่งซื้อและตรวจสอบวันที่ซื้อ ก่อนตัดสินใจว่าจะส่งต่อแชทให้เจ้าหน้าที่หรือไม่
3. บุคลิกภาพ: กำหนดน้ำเสียงและรูปแบบของ AI
บุคลิกภาพกำหนดโทนและลักษณะของ AI เพื่อให้สอดคล้องกับน้ำเสียงของแบรนด์ สามารถสร้างบุคลิกภาพที่แตกต่างกันสำหรับแต่ละแบรนด์ได้
วิธีเพิ่มบุคลิกภาพ:
ไปที่แท็บบุคลิกภาพ แล้วคลิก + เพิ่มบุคลิกภาพ
กำหนดบุคลิกภาพให้กับการเชื่อมต่อที่เกี่ยวข้อง
กำหนดค่าการตั้งค่าต่อไปนี้:
กำหนดรูปแบบ AI Agent: อธิบายบุคลิกภาพและน้ำเสียงโดยรวม เช่น “เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีที่สุขุมและมีไหวพริบ อธิบายเรื่องต่าง ๆ เหมือนเพื่อนที่คอยช่วยเหลือ”
วางแนวทาง (Guidelines) สำหรับการตอบกลับโดยผู้ช่วย AI: กำหนดกฎเฉพาะสำหรับการตอบกลับของ AI เช่น “ตอบกลับเป็นภาษาอังกฤษเสมอ” “ใช้อีโมจิอย่างพอเหมาะ” หรือ “ตอบให้สั้นและเข้าใจง่าย”
การตั้งค่าลายเซ็น: เพิ่มลายเซ็นท้ายการตอบกลับของ AI ทุกข้อความ เพื่อแจ้งให้ลูกค้าทราบว่ากำลังสนทนากับ AI เช่น “ส่งโดย AI Agent”
ตัวอย่าง: สำหรับร้านขายของเล่น อาจสร้างบุคลิกแบบ "สนุกและเป็นมิตร" ที่ใช้อีโมจิได้ สำหรับบริการ B2B ระดับองค์กร อาจสร้างบุคลิกแบบ "เป็นทางการและมืออาชีพ" ที่หลีกเลี่ยงสแลงและให้คำตอบที่ละเอียดและมีโครงสร้าง
เมื่อผสานแหล่งความรู้ การจัดการชุดคำสั่ง และบุคลิกภาพอย่างมีประสิทธิภาพ จะสามารถสร้าง AI Agent ที่ทรงพลัง ซึ่งไม่เพียงช่วยแก้ไขปัญหาลูกค้าได้ แต่ยังสะท้อนแบรนด์ได้อย่างสมบูรณ์แบบ
ข้อจำกัดในการฝึก AI
ไฟล์ PDF ไม่สามารถอัปโหลดได้
เว็บไซต์มาร์เก็ตเพลซ (Shopee, Lazada, TikTok Shop) ไม่สามารถดึงข้อมูลมาใช้เป็นแหล่งความรู้ได้
AI ไม่ใช้รูปภาพ ในการตอบกลับ
การปรับปรุงเนื้อหาฝึกอบรมอย่างสม่ำเสมอช่วยให้ AI ให้การสนับสนุนลูกค้าที่แม่นยำและมีประสิทธิภาพ
อัปเดตล่าสุด