> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.zaapi.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.zaapi.com/th/ai/ai-4.md).

# การแก้ปัญหา AI

### ภาพรวม

แม้ AI Agent ของ Zaapi จะมีประสิทธิภาพสูง แต่ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลการฝึกทั้งหมด หากพบว่า AI ทำงานผิดพลาด ให้คำตอบแปลก หรือทำงานไม่เป็นไปตามที่คาดไว้ สาเหตุมักเกิดจากข้อมูลการฝึกที่ต้องปรับปรุงแก้ไข

คู่มือนี้จะช่วยวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาที่พบบ่อยที่สุด

### **ขั้นตอนแรก: ใช้ "แสดงกระบวนการคิด" เพื่อวิเคราะห์ปัญหา**

ก่อนแก้ไขปัญหา จำเป็นต้องเข้าใจสาเหตุของปัญหาก่อน เครื่องมือที่สำคัญที่สุดสำหรับการดำเนินการนี้คือ **"แสดงกระบวนการคิด"** ฟีเจอร์บนหน้า **ทดสอบ** หน้า

เมื่อ AI ให้คำตอบ ให้คลิกปุ่ม "แสดงกระบวนการคิด" ใต้คำตอบ ระบบจะแสดงลำดับการให้เหตุผลของ AI ทีละขั้นตอน:

* ระบบจะแสดงว่า AI พยายามค้นหา **ชุดคำสั่ง** หรือไม่ และค้นหาสำเร็จหรือไม่
* ระบบจะแสดงว่าส่วนใดของ **แหล่งความรู้** ที่ AI ใช้เพื่อสร้างคำตอบ
* ระบบจะแสดงรายละเอียดของ **แนวทาง** ที่ AI ปฏิบัติตามเพื่อสร้างคำตอบสุดท้าย

การตรวจสอบข้อมูลนี้ช่วยให้เห็นได้ทันทีว่า *เหตุใด* AI จึงให้คำตอบนั้น ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหา

### **ปัญหาที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข**

#### **1. AI ให้ข้อมูลไม่ถูกต้องหรือล้าสมัย**

* **ปัญหา:** ลูกค้าสอบถามเกี่ยวกับนโยบายการคืนสินค้า แต่ AI ให้ข้อมูลเมื่อสองปีก่อน
* **สาเหตุที่เป็นไปได้:** AI ดึงข้อมูลจากแหล่งความรู้ที่มีโครงสร้างไม่ดีหรือล้าสมัย ข้อมูลอาจอยู่ในย่อหน้าขนาดใหญ่ที่ไม่มีจุดเน้น ทำให้ AI แยกรายละเอียดที่ถูกต้องได้ยาก
* **วิธีแก้ไข:**
  1. ใช้ "แสดงกระบวนการคิด" เพื่อระบุแหล่งความรู้ที่ใช้งานอยู่โดยตรง
  2. ตรวจสอบเอกสารนั้นด้านความชัดเจน โครงสร้าง และความถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอกสารใช้หัวข้อที่ชัดเจนและเป็นไปตามแนวทางที่แนะนำ
  3. ดูคู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการจัดโครงสร้างเอกสารได้ที่: [**แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแหล่งความรู้ของ AI**](https://help.zaapi.com/ai/training-ai/best-practices-knowledge-sources).

#### **2. AI ไม่ปฏิบัติตามชุดคำสั่งอย่างถูกต้อง**

* **ปัญหา:** มีชุดคำสั่งสำหรับ "คำขอคืนเงิน" แต่เมื่อลูกค้าระบุว่า "ต้องการเงินคืน" AI กลับให้คำตอบทั่วไปจากฐานความรู้แทนที่จะปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน
* **สาเหตุที่เป็นไปได้:** คำอธิบายเงื่อนไขเริ่มต้นในชุดคำสั่งไม่ครอบคลุมรูปแบบการใช้คำของลูกค้ามากพอ
* **วิธีแก้ไข:**
  1. ไปที่ **AI Agent > ฝึกสอน > การจัดการชุดคำสั่ง** และแก้ไขชุดคำสั่งที่เกี่ยวข้อง
  2. ในช่อง "เมื่อใดที่ชุดคำสั่งนี้ควรเริ่มทำงาน" ให้เพิ่มรูปแบบคำถามที่ลูกค้าอาจใช้ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะระบุเพียง "ลูกค้าขอคืนเงิน" ให้ลองระบุว่า "ลูกค้าไม่พอใจและต้องการคืนเงิน ขอเงินคืน หรือแจ้งว่าคำสั่งซื้อไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง" ยิ่งอธิบายละเอียดมากเท่าไร AI ก็จะจับเจตนาได้ดียิ่งขึ้น

#### **3. แหล่งความรู้จากเว็บไซต์ไม่ถูกต้อง**

* **ปัญหา:** เพิ่มหน้าคำถามที่พบบ่อยของเว็บไซต์เป็นแหล่งความรู้แล้ว แต่ AI ดึงข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องจากเมนูหรือแถบด้านข้าง หรือรูปแบบข้อความไม่เป็นระเบียบ
* **สาเหตุที่เป็นไปได้:** โครงสร้างของเว็บไซต์บางประเภทซับซ้อนเกินกว่าที่ AI จะดึงข้อมูลได้อย่างถูกต้อง AI อาจสับสนกับแถบนำทาง ส่วนท้ายของหน้า และป๊อปอัป
* **วิธีแก้ไข:**
  * แทนที่จะดึงข้อมูลจากเว็บไซต์โดยตรง วิธีที่น่าเชื่อถือกว่ามากคือ **สร้างแหล่งความรู้ด้วยตนเอง**. คัดลอกข้อความจากเว็บไซต์แล้ววางลงในเอกสาร Word (`.docx`) หรือวางโดยตรงในตัวแก้ไข "เขียนด้วยตนเอง" วิธีนี้ช่วยให้จัดโครงสร้างเนื้อหาได้อย่างสมบูรณ์ด้วยหัวข้อที่ชัดเจน เพื่อให้ AI เรียนรู้เฉพาะข้อมูลที่ต้องการ

#### **ข้อควรทราบเกี่ยวกับ AI และแชตบอต Flow Builder**

สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ AI Agent ไม่ใช่แชตบอตแบบดั้งเดิมที่ทำงานตามกฎ

* **Flow Builder:** ใช้เมื่อต้องการให้แชตบอตปฏิบัติตามสคริปต์เฉพาะที่ตายตัวทุกครั้ง มีความคาดการณ์ได้และเหมาะสำหรับกระบวนการแบบลำดับขั้น เช่น การคัดกรองลีด
* **AI Agent:** ใช้เมื่อต้องการให้แชตบอตสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติและยืดหยุ่น เป้าหมายไม่ใช่การบังคับให้แชตบอตพูดตามสคริปต์ที่กำหนด แต่เป็นการ **ให้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงแก่ AI** และปล่อยให้ AI ใช้ความสามารถในการสร้างคำตอบที่ดีที่สุด

หากพยายามให้ AI ปฏิบัติตามสคริปต์แบบคำต่อคำ อาจเหมาะกับการใช้ **Flow Builder** สำหรับงานเฉพาะนั้นมากกว่า

#### **"การหลอน" ของ AI คืออะไร และควรดำเนินการอย่างไร?**

ในบางครั้ง AI อาจ "หลอน" ซึ่งหมายถึงการให้คำตอบที่ดูเหมือนไม่มีที่มาและไม่ได้อ้างอิงจากข้อมูลการฝึก ลักษณะนี้พบได้น้อย แต่เป็นคุณสมบัติที่ทราบกันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่

* **หากเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว:** อาจเป็นข้อผิดพลาดที่คาดเดาไม่ได้ ควรติดตามสถานการณ์ต่อไป เนื่องจากปัญหาอาจไม่เกิดขึ้นอีก
* **หากปัญหาเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง:** หาก AI หลอนซ้ำ ๆ หรือให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเดิมซ้ำ แสดงว่ามีปัญหาที่ลึกกว่าในข้อมูลการฝึก

หากพบปัญหาต่อเนื่องที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการปรับปรุงข้อมูลการฝึก โปรดติดต่อทีมสนับสนุนเพื่อขอความช่วยเหลือ