การแก้ไขปัญหา AI

ภาพรวม

แม้ว่า Zaapi AI Agent จะทรงพลัง แต่ประสิทธิภาพของมันขึ้นอยู่กับคุณภาพของการฝึกทั้งหมด หากคุณพบว่า AI ของคุณทำผิดพลาด ให้คำตอบแปลก ๆ หรือทำงานไม่เป็นไปตามที่คาดไว้ เกือบทั้งหมดมักเป็นปัญหาที่สามารถแก้ไขได้ด้วยการปรับปรุงข้อมูลการฝึกของมัน

คู่มือนี้จะช่วยคุณวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาที่พบบ่อยที่สุด

ขั้นตอนแรกของคุณ: ใช้ "Show Thinking" เพื่อวินิจฉัย

ก่อนที่คุณจะแก้ปัญหาได้ คุณต้องเข้าใจก่อนว่าทำไมมันถึงเกิดขึ้น เครื่องมือที่สำคัญที่สุดสำหรับเรื่องนี้คือ "Show thinking" ฟีเจอร์บนหน้า Test หน้า

เมื่อ AI ของคุณให้คำตอบ ให้คลิกปุ่ม "Show thinking" ใต้คำตอบนั้น ซึ่งจะแสดงการให้เหตุผลทีละขั้นตอนของ AI:

• มันจะแสดงให้คุณเห็นว่ามันพยายามค้นหา Scenario หรือไม่ และสำเร็จหรือไม่

• มันจะแสดงให้คุณเห็นว่ามันใช้ข้อมูลส่วนใดของ Knowledge Source ในการสร้างคำตอบ

• มันจะอธิบายรายละเอียดของ guidelines ที่มันปฏิบัติตามเพื่อสร้างคำตอบสุดท้าย

เมื่อคุณตรวจสอบสิ่งนี้ คุณจะเห็นได้ทันทีว่า ทำไม AI จึงให้คำตอบนั้น ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขมัน

ปัญหาที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข

1. AI ให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือล้าสมัย

• ปัญหา: ลูกค้าถามเกี่ยวกับนโยบายการคืนสินค้า และ AI ให้ข้อมูลที่ล้าสมัยไปสองปี

• สาเหตุที่เป็นไปได้: AI กำลังดึงข้อมูลจากแหล่งความรู้ที่มีโครงสร้างไม่ดีหรือล้าสมัย ข้อมูลอาจถูกฝังอยู่ในย่อหน้ายาว ๆ ที่ไม่มีจุดเน้น ทำให้ AI แยกแยะรายละเอียดที่ถูกต้องได้ยาก

• วิธีแก้ไข:

  1. ใช้ "Show thinking" เพื่อระบุแหล่งความรู้ที่ถูกใช้อยู่แบบเจาะจง

  2. ตรวจสอบเอกสารนั้นในด้านความชัดเจน โครงสร้าง และความถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าใช้หัวข้อที่ชัดเจนและเป็นไปตามแนวทางที่เราแนะนำ

  3. สำหรับคู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการจัดโครงสร้างเอกสารของคุณ โปรดดู: แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแหล่งความรู้ของ AI.

2. AI ไม่ปฏิบัติตาม Scenario อย่างถูกต้อง

• ปัญหา: คุณมี scenario สำหรับ "Refund Requests" แต่เมื่อลูกค้าพูดว่า "I want my money back" AI กลับให้คำตอบทั่วไปจากฐานความรู้แทนที่จะปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอนของคุณ

• สาเหตุที่เป็นไปได้: คำอธิบายทริกเกอร์ใน scenario ของคุณกว้างไม่พอที่จะจับถ้อยคำที่ลูกค้าใช้

• วิธีแก้ไข:

  1. ไปที่ AI Agent > Train > Scenario handling และแก้ไข scenario ที่เกี่ยวข้อง

  2. ในช่อง "When this scenario should trigger" ให้เพิ่มรูปแบบการถามของลูกค้าให้หลากหลายขึ้น ตัวอย่างเช่น แทนที่จะใช้แค่ "Customer asks for a refund," ลองใช้ "Customer is unhappy and wants a refund, asks for their money back, or says their order was not as expected." ยิ่งคุณอธิบายได้ละเอียดมากเท่าไร AI ก็จะจับเจตนาได้ดีขึ้นเท่านั้น

3. แหล่งความรู้จากเว็บไซต์ไม่ถูกต้อง

• ปัญหา: คุณได้เพิ่มหน้า FAQ ของเว็บไซต์เป็นแหล่งความรู้แล้ว แต่ AI กลับดึงข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องจากเมนูหรือแถบด้านข้างเข้ามา หรือรูปแบบการจัดวางดูยุ่งเหยิง

• สาเหตุที่เป็นไปได้: โครงสร้างของเว็บไซต์บางแบบซับซ้อนเกินไปสำหรับ AI ที่จะดึงข้อมูลได้อย่างสะอาด มันอาจสับสนกับแถบนำทาง ส่วนท้ายเว็บไซต์ และป๊อปอัป

• วิธีแก้ไข:

  • แทนที่จะดึงข้อมูลจากเว็บไซต์โดยตรง วิธีที่น่าเชื่อถือกว่ามากคือ สร้างแหล่งความรู้ด้วยตนเองคัดลอกข้อความจากเว็บไซต์ของคุณแล้ววางลงในเอกสาร Word (.docx) หรือวางโดยตรงลงในตัวแก้ไข "Write it yourself" วิธีนี้ช่วยให้คุณจัดโครงสร้างได้อย่างสมบูรณ์แบบด้วยหัวข้อที่ชัดเจน ทำให้มั่นใจได้ว่า AI จะเรียนรู้เฉพาะข้อมูลที่คุณต้องการเท่านั้น

หมายเหตุเกี่ยวกับ AI เทียบกับแชตบอต Flow Builder

สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า AI Agent ไม่ใช่แชตบอตแบบดั้งเดิมที่อิงตามกฎตายตัว

• Flow Builder: ใช้สิ่งนี้เมื่อคุณต้องการให้แชตบอตทำตามสคริปต์ที่เฉพาะเจาะจงและเคร่งครัดทุกครั้ง มันคาดเดาได้และเหมาะอย่างยิ่งสำหรับกระบวนการเชิงเส้น เช่น การคัดกรองลีด

• AI Agent: ใช้สิ่งนี้เมื่อคุณต้องการให้แชตบอตสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติและมีความยืดหยุ่น เป้าหมายไม่ใช่การบังคับให้มันพูดตามสคริปต์เฉพาะ แต่คือ ให้ข้อมูลคุณภาพสูงแก่它 และปล่อยให้มันใช้ความฉลาดของมันเพื่อสร้างคำตอบที่ดีที่สุด

หากคุณพบว่าตัวเองพยายามทำให้ AI ทำตามสคริปต์แบบคำต่อคำอย่างเคร่งครัด คุณอาจใช้ Flow Builder สำหรับงานนั้นโดยเฉพาะจะเหมาะกว่า

"Hallucinations" คืออะไร และควรทำอย่างไรกับมัน?

บางครั้ง AI อาจ "hallucinate"—หมายถึงมันให้คำตอบที่ดูเหมือนมาจากที่ไหนก็ไม่รู้และไม่ได้อิงกับข้อมูลการฝึกของมัน ซึ่งเป็นลักษณะที่พบได้ไม่บ่อยแต่เป็นที่รู้จักของ Large Language Models

• หากเป็นเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นครั้งเดียว: อาจเป็นเพียงข้อผิดพลาดชั่วคราวที่คาดเดาไม่ได้ แนวทางที่ดีที่สุดคือเฝ้าติดตามสถานการณ์ อาจไม่เกิดขึ้นอีก

• หากปัญหาเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง: หาก AI มีอาการ hallucinate ซ้ำ ๆ หรือให้ข้อมูลที่ผิดเดิมซ้ำ ๆ นั่นบ่งชี้ว่ามีปัญหาเชิงลึกในข้อมูลการฝึกของมัน

หากคุณพบปัญหาที่เกิดขึ้นอย่างต่อเนื่องและไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการปรับปรุงข้อมูลการฝึกของคุณ โปรดติดต่อทีมสนับสนุนของเราเพื่อขอความช่วยเหลือ