การแก้ไขปัญหา AI
ภาพรวม
แม้ AI Agent ของ Zaapi จะมีประสิทธิภาพสูง แต่ประสิทธิภาพขึ้นอยู่กับคุณภาพของข้อมูลการฝึกทั้งหมด หากพบว่า AI ทำงานผิดพลาด ให้คำตอบแปลก หรือทำงานไม่เป็นไปตามที่คาดไว้ สาเหตุมักเกิดจากข้อมูลการฝึกที่ต้องปรับปรุงแก้ไข
คู่มือนี้จะช่วยวิเคราะห์และแก้ไขปัญหาที่พบบ่อยที่สุด
ขั้นตอนแรก: ใช้ "แสดงกระบวนการคิด" เพื่อวิเคราะห์ปัญหา
ก่อนแก้ไขปัญหา จำเป็นต้องเข้าใจสาเหตุของปัญหาก่อน เครื่องมือที่สำคัญที่สุดสำหรับการดำเนินการนี้คือ "แสดงกระบวนการคิด" ฟีเจอร์บนหน้า ทดสอบ หน้า
เมื่อ AI ให้คำตอบ ให้คลิกปุ่ม "แสดงกระบวนการคิด" ใต้คำตอบ ระบบจะแสดงลำดับการให้เหตุผลของ AI ทีละขั้นตอน:
ระบบจะแสดงว่า AI พยายามค้นหา ชุดคำสั่ง หรือไม่ และค้นหาสำเร็จหรือไม่
ระบบจะแสดงว่าส่วนใดของ แหล่งความรู้ ที่ AI ใช้เพื่อสร้างคำตอบ
ระบบจะแสดงรายละเอียดของ แนวทาง ที่ AI ปฏิบัติตามเพื่อสร้างคำตอบสุดท้าย
การตรวจสอบข้อมูลนี้ช่วยให้เห็นได้ทันทีว่า เหตุใด AI จึงให้คำตอบนั้น ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหา
ปัญหาที่พบบ่อยและวิธีแก้ไข
1. AI ให้ข้อมูลไม่ถูกต้องหรือล้าสมัย
ปัญหา: ลูกค้าสอบถามเกี่ยวกับนโยบายการคืนสินค้า แต่ AI ให้ข้อมูลเมื่อสองปีก่อน
สาเหตุที่เป็นไปได้: AI ดึงข้อมูลจากแหล่งความรู้ที่มีโครงสร้างไม่ดีหรือล้าสมัย ข้อมูลอาจอยู่ในย่อหน้าขนาดใหญ่ที่ไม่มีจุดเน้น ทำให้ AI แยกรายละเอียดที่ถูกต้องได้ยาก
วิธีแก้ไข:
ใช้ "แสดงกระบวนการคิด" เพื่อระบุแหล่งความรู้ที่ใช้งานอยู่โดยตรง
ตรวจสอบเอกสารนั้นด้านความชัดเจน โครงสร้าง และความถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเอกสารใช้หัวข้อที่ชัดเจนและเป็นไปตามแนวทางที่แนะนำ
ดูคู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับการจัดโครงสร้างเอกสารได้ที่: แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับแหล่งความรู้ของ AI.
2. AI ไม่ปฏิบัติตามชุดคำสั่งอย่างถูกต้อง
ปัญหา: มีชุดคำสั่งสำหรับ "คำขอคืนเงิน" แต่เมื่อลูกค้าระบุว่า "ต้องการเงินคืน" AI กลับให้คำตอบทั่วไปจากฐานความรู้แทนที่จะปฏิบัติตามคำแนะนำทีละขั้นตอน
สาเหตุที่เป็นไปได้: คำอธิบายเงื่อนไขเริ่มต้นในชุดคำสั่งไม่ครอบคลุมรูปแบบการใช้คำของลูกค้ามากพอ
วิธีแก้ไข:
ไปที่ AI Agent > ฝึกสอน > การจัดการชุดคำสั่ง และแก้ไขชุดคำสั่งที่เกี่ยวข้อง
ในช่อง "เมื่อใดที่ชุดคำสั่งนี้ควรเริ่มทำงาน" ให้เพิ่มรูปแบบคำถามที่ลูกค้าอาจใช้ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะระบุเพียง "ลูกค้าขอคืนเงิน" ให้ลองระบุว่า "ลูกค้าไม่พอใจและต้องการคืนเงิน ขอเงินคืน หรือแจ้งว่าคำสั่งซื้อไม่เป็นไปตามที่คาดหวัง" ยิ่งอธิบายละเอียดมากเท่าไร AI ก็จะจับเจตนาได้ดียิ่งขึ้น
3. แหล่งความรู้จากเว็บไซต์ไม่ถูกต้อง
ปัญหา: เพิ่มหน้าคำถามที่พบบ่อยของเว็บไซต์เป็นแหล่งความรู้แล้ว แต่ AI ดึงข้อความที่ไม่เกี่ยวข้องจากเมนูหรือแถบด้านข้าง หรือรูปแบบข้อความไม่เป็นระเบียบ
สาเหตุที่เป็นไปได้: โครงสร้างของเว็บไซต์บางประเภทซับซ้อนเกินกว่าที่ AI จะดึงข้อมูลได้อย่างถูกต้อง AI อาจสับสนกับแถบนำทาง ส่วนท้ายของหน้า และป๊อปอัป
วิธีแก้ไข:
แทนที่จะดึงข้อมูลจากเว็บไซต์โดยตรง วิธีที่น่าเชื่อถือกว่ามากคือ สร้างแหล่งความรู้ด้วยตนเอง. คัดลอกข้อความจากเว็บไซต์แล้ววางลงในเอกสาร Word (
.docx) หรือวางโดยตรงในตัวแก้ไข "เขียนด้วยตนเอง" วิธีนี้ช่วยให้จัดโครงสร้างเนื้อหาได้อย่างสมบูรณ์ด้วยหัวข้อที่ชัดเจน เพื่อให้ AI เรียนรู้เฉพาะข้อมูลที่ต้องการ
ข้อควรทราบเกี่ยวกับ AI และแชตบอต Flow Builder
สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ AI Agent ไม่ใช่แชตบอตแบบดั้งเดิมที่ทำงานตามกฎ
Flow Builder: ใช้เมื่อต้องการให้แชตบอตปฏิบัติตามสคริปต์เฉพาะที่ตายตัวทุกครั้ง มีความคาดการณ์ได้และเหมาะสำหรับกระบวนการแบบลำดับขั้น เช่น การคัดกรองลีด
AI Agent: ใช้เมื่อต้องการให้แชตบอตสนทนาอย่างเป็นธรรมชาติและยืดหยุ่น เป้าหมายไม่ใช่การบังคับให้แชตบอตพูดตามสคริปต์ที่กำหนด แต่เป็นการ ให้ข้อมูลที่มีคุณภาพสูงแก่ AI และปล่อยให้ AI ใช้ความสามารถในการสร้างคำตอบที่ดีที่สุด
หากพยายามให้ AI ปฏิบัติตามสคริปต์แบบคำต่อคำ อาจเหมาะกับการใช้ Flow Builder สำหรับงานเฉพาะนั้นมากกว่า
"การหลอน" ของ AI คืออะไร และควรดำเนินการอย่างไร?
ในบางครั้ง AI อาจ "หลอน" ซึ่งหมายถึงการให้คำตอบที่ดูเหมือนไม่มีที่มาและไม่ได้อ้างอิงจากข้อมูลการฝึก ลักษณะนี้พบได้น้อย แต่เป็นคุณสมบัติที่ทราบกันของโมเดลภาษาขนาดใหญ่
หากเกิดขึ้นเพียงครั้งเดียว: อาจเป็นข้อผิดพลาดที่คาดเดาไม่ได้ ควรติดตามสถานการณ์ต่อไป เนื่องจากปัญหาอาจไม่เกิดขึ้นอีก
หากปัญหาเกิดขึ้นอย่างต่อเนื่อง: หาก AI หลอนซ้ำ ๆ หรือให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องเดิมซ้ำ แสดงว่ามีปัญหาที่ลึกกว่าในข้อมูลการฝึก
หากพบปัญหาต่อเนื่องที่ไม่สามารถแก้ไขได้ด้วยการปรับปรุงข้อมูลการฝึก โปรดติดต่อทีมสนับสนุนเพื่อขอความช่วยเหลือ
อัปเดตล่าสุด