> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.zaapi.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.zaapi.com/th/analytics/team-dashboard.md).

# แดชบอร์ดทีม

**ประสิทธิภาพแยกตามเอเจนต์ตลอดช่วงเวลาที่เลือก** หน้านี้ใช้เมตริกเดียวกับหน้า Support และแยกตามเอเจนต์แต่ละราย เพื่อให้คุณเห็นว่าใครรับผิดชอบอะไร ใครทำได้เร็ว และควรโค้ชหรือปรับสมดุลตรงไหน

เหมือนทุกหน้ายกเว้น Live หน้านี้จะคำนวณสำหรับ **ช่วงวันที่** ที่คุณเลือก และเคารพตัวกรองด้านบน กฎที่ใช้ร่วมกัน — โมเดลช่วงเวลา ค่าเฉลี่ย เวลาาที่ผ่านไป โซนเวลา — มาจากหัวข้อ วิธีที่เราคำนวณการวิเคราะห์

***

### หน้านี้เกี่ยวกับเอเจนต์ที่เป็นมนุษย์

หน้า Team จะแสดงเฉพาะ **เอเจนต์ที่เป็นมนุษย์**. งานที่เอเจนต์ AI รับผิดชอบโดยไม่มีการตอบกลับจากมนุษย์ (Zero Touch) จะไม่ปรากฏเป็นแถวที่นี่ — คุณจะพบในหน้า Support นั่นจึงเป็นเหตุผลด้วยว่าแถวเอเจนต์ในหน้านี้จะรวมกันไม่เท่ากับยอดรวมในหน้า Support: ทิกเก็ตที่ AI แก้ไขได้ และทิกเก็ตใดๆ ที่จัดการโดยเอเจนต์ที่ไม่แสดง จะอยู่นอกตารางนี้ (ดูเพิ่มเติมใน *การอ่านตาราง* ด้านล่าง.)

***

### วิธีที่เมตริกถูกกำหนดให้กับเอเจนต์

ถ้าทิกเก็ตถูกมอบหมายให้ Agent A แล้วถูกมอบหมายใหม่ให้ Agent B; คุณจะเห็นทิกเก็ตหนึ่งรายการที่มอบหมายให้ A และอีกรายการที่มอบหมายให้ B

นี่คือประเด็นสำคัญที่ต้องเข้าใจเกี่ยวกับหน้านี้ ทิกเก็ตหนึ่งรายการอาจถูกแตะโดยหลายคน ดังนั้นแต่ละคอลัมน์จะนับเครดิตให้เอเจนต์ตาม **การกระทำเฉพาะ**:

| เมตริก                | คำจำกัดความ                                                                                                                                                                            |
| --------------------- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| **มอบหมายแล้ว**       | ทิกเก็ตที่แตกต่างกันซึ่งเอเจนต์ได้รับมอบหมายผ่าน `TICKET_ASSIGNMENT` เหตุการณ์ในช่วงเวลา การมอบหมายใหม่เครดิตให้ **ทั้ง** เอเจนต์: Alice→Bob หมายถึง +1 สำหรับ Alice และ +1 สำหรับ Bob |
| **ตอบกลับแล้ว**       | ทิกเก็ตที่แตกต่างกันที่เอเจนต์ส่ง **ข้อความของผู้ขาย** ใดๆ ในช่วงเวลา ตั้งใจกว้างกว่า "ส่งการตอบกลับครั้งแรก" — รวมการติดตามผลด้วย                                                     |
| **ปิดแล้ว**           | ทิกเก็ตที่แตกต่างกันที่เอเจนต์ปิดในช่วงเวลา `closed_by_agent = TRUE` เท่านั้น                                                                                                          |
| **MSG\_SENT**         | ข้อความของผู้ขายที่เอเจนต์ส่งในช่วงเวลา                                                                                                                                                |
| **มัธยฐานของ**        | first\_response\_seconds `ใน` เหตุการณ์ `TICKET_FIRST_RESPONSE` ของเอเจนต์ในช่วงเวลา                                                                                                   |
| **MEDIAN\_RESP\_SEC** | first\_response\_seconds `response_time_sec` ตลอดการตอบกลับถาวร (การแลกเปลี่ยน) ของเอเจนต์ในช่วงเวลา — การตอบกลับครั้งแรก **และ** การติดตามผล                                          |
| **MEDIAN\_RES\_SEC**  | เวลาการแก้ไขมัธยฐาน (ครั้งแรก `ticket_opened` → ของเอเจนต์นี้ `ticket_closed`) ของทิกเก็ตที่เอเจนต์ปิดในช่วงเวลา ใช้ข้อยกเว้นการปิดอัตโนมัติเช่นเดียวกับ CLOSED                        |

กฎการกำหนดเครดิตแบบเดียวกันนี้ใช้เมื่อคุณใช้ **ตัวกรองเอเจนต์** ในหน้าอื่นๆ (เช่น จำกัดขอบเขตหน้า Support ให้เหลือเอเจนต์คนเดียว)

***

### ผู้ทำผลงานยอดเยี่ยม

การ์ดสี่ใบที่เน้นเอเจนต์ซึ่งเป็นผู้นำในแต่ละเมตริกหลักสำหรับช่วงเวลา:

* **ทิกเก็ตที่ปิดแล้ว** — ปิดทิกเก็ตได้มากที่สุด
* **ข้อความที่ส่ง** — ส่งข้อความได้มากที่สุด
* **เวลาตอบกลับครั้งแรก** — มัธยฐานเวลาตอบกลับครั้งแรกที่เร็วที่สุด
* **เวลาในการแก้ไข** — มัธยฐานเวลาในการแก้ไขที่เร็วที่สุด

สังเกตว่าทิศทางจะสลับกันตามเมตริก: สำหรับ **ปิดแล้ว** และ **ข้อความที่ส่ง**, ยิ่งมากยิ่งดี; สำหรับ **เวลาตอบกลับครั้งแรก** และ **เวลาในการแก้ไข**, *เร็วกว่า* (ค่าต่ำกว่า) คือผู้ชนะ เอเจนต์คนเดียวกันอาจเป็นผู้นำได้มากกว่าหนึ่งการ์ด

***

### ประสิทธิภาพของเอเจนต์

ตารางทั้งหมด หนึ่งแถวต่อเอเจนต์ พร้อมแถว **มัธยฐาน** อยู่ด้านบน

**คอลัมน์ต่างๆ:** ห้าคอลัมน์ — **ปิดแล้ว**, **Msg Sent**, **Median FRT**, **Median Resp**, **Median Resolution** — หมายถึงสิ่งเดียวกับที่หน้า Support เพียงแค่จำกัดขอบเขตอยู่ที่เอเจนต์คนเดียว ดูคำจำกัดความเหล่านั้นได้ที่ Support หน้านี้เพิ่มคอลัมน์เฉพาะเอเจนต์อีกสองคอลัมน์:

* **มอบหมายแล้ว** — ทิกเก็ตที่มอบหมายให้เอเจนต์ (ดูตารางการกำหนดเครดิตด้านบน) นี่คือภาระงาน ไม่ใช่ผลลัพธ์: เอเจนต์อาจได้รับมอบหมายทิกเก็ตที่ไม่เคยตอบกลับหรือปิด
* **ตอบกลับแล้ว** — ทิกเก็ตที่เอเจนต์ส่งอย่างน้อยหนึ่งการตอบกลับ เอเจนต์สามารถตอบกลับทิกเก็ตที่ไม่ได้มอบหมายให้ตนเองได้ ซึ่งเป็นเรื่องปกติในกล่องจดหมายที่ใช้ร่วมกัน — ดังนั้น Replied, Assigned และ Closed จึงเป็นจำนวนที่เป็นอิสระต่อกัน และอาจไม่ตรงกันสำหรับเอเจนต์รายใดรายหนึ่ง

***

### การอ่านตาราง

* **ทำไมแถวเอเจนต์จึงรวมกันไม่เท่ากับยอดรวมในหน้า Support?** มีสองเหตุผล: ทิกเก็ตที่ AI แก้ไขได้ (Zero Touch) จะไม่ถูกเครดิตให้เอเจนต์มนุษย์คนใด และตารางนี้ครอบคลุมเอเจนต์ที่ทำงานอยู่ในช่วงเวลาดังกล่าว — อะไรก็ตามที่อยู่นอกเหนือจากนั้นจะไม่นำมารวมที่นี่ ใช้ Support สำหรับยอดรวมทั้งองค์กร และ Team สำหรับการแยกตามบุคคล
* **ทำไมเอเจนต์ที่เร็วอาจแสดง Median Resolution ที่ช้า?** เวลาในการแก้ไขคืออายุทั้งหมดของทิกเก็ต ไม่ใช่แค่เวลาที่เอเจนต์นั้นทำงานอยู่ — ดูหมายเหตุเรื่องการกำหนดเครดิตด้านบน
* **Assigned ≠ Replied ≠ Closed** สำหรับเอเจนต์ — พวกเขาได้รับเครดิตจากการกระทำที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงตั้งใจให้ต่างกัน


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://help.zaapi.com/th/analytics/team-dashboard.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.