> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://help.zaapi.com/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://help.zaapi.com/th/analytics/team-dashboard.md). # แดชบอร์ดทีมงาน **ประสิทธิภาพของเอเจนต์แต่ละรายในช่วงเวลาที่เลือก** หน้านี้ใช้ตัวชี้วัดชุดเดียวกับหน้า Support และแยกตามเอเจนต์แต่ละราย เพื่อให้เห็นว่าใครรับผิดชอบงานใด ใครทำได้เร็ว และควรโค้ชหรือปรับสมดุลตรงไหน เช่นเดียวกับทุกหน้า ยกเว้น Live ระบบจะคำนวณตาม **ช่วงวันที่** ที่เลือก และจะอ้างอิงตัวกรองด้านบนด้วย กฎที่ใช้ร่วมกัน — รูปแบบช่วงเวลา ค่าเฉลี่ย เวลาที่ผ่านไป และเขตเวลา — มาจากหัวข้อ How we calculate analytics *** ### หน้านี้เกี่ยวกับเอเจนต์ที่เป็นมนุษย์ หน้า Team แสดงเฉพาะ **เอเจนต์ที่เป็นมนุษย์**. งานที่ AI Agent จัดการโดยไม่มีการตอบกลับจากมนุษย์ (Zero Touch) จะไม่แสดงเป็นแถวในหน้านี้ — พบได้ที่หน้า Support นอกจากนี้ แถวของเอเจนต์ในหน้านี้จึงไม่รวมเป็นยอดเดียวกับหน้ Support: ทิกเก็ตที่ AI แก้ไขได้ และทิกเก็ตใดๆ ที่เอเจนต์ซึ่งไม่แสดงในตารางเป็นผู้จัดการ จะอยู่นอกตารางนี้ (ดูรายละเอียดเพิ่มเติมในหัวข้อ *การอ่านตาราง* ด้านล่าง.) *** ### ระบบระบุว่าตัวชี้วัดเป็นของเอเจนต์อย่างไร หากทิกเก็ตถูกมอบหมายให้ Agent A แล้วจึงมอบหมายใหม่ให้ Agent B ระบบจะแสดงทิกเก็ตหนึ่งรายการที่นับให้ A และอีกหนึ่งรายการที่นับให้ B ประเด็นสำคัญของหน้านี้คือ ทิกเก็ตหนึ่งรายการอาจถูกจัดการโดยหลายคน ดังนั้นแต่ละคอลัมน์จึงนับเครดิตให้เอเจนต์ตาม **การดำเนินการเฉพาะ**: | เมตริก | คำจำกัดความ | | --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **ได้รับมอบหมาย** | ทิกเก็ตที่แตกต่างกันซึ่งมอบหมายให้เอเจนต์ผ่าน `TICKET_ASSIGNMENT` เหตุการณ์ในช่วงเวลาดังกล่าว การมอบหมายใหม่จะนับเครดิตให้ **ทั้ง** เอเจนต์ทั้งสอง: Alice→Bob หมายถึง +1 สำหรับ Alice และ +1 สำหรับ Bob | | **ตอบกลับแล้ว** | ทิกเก็ตที่แตกต่างกันซึ่งเอเจนต์ส่ง **อย่างน้อย** ข้อความจากผู้ขายในช่วงเวลาดังกล่าว โดยตั้งใจให้ครอบคลุมมากกว่า "ส่งการตอบกลับแรก" — รวมถึงข้อความติดตามผลด้วย | | **ปิดแล้ว** | ทิกเก็ตที่แตกต่างกันซึ่งเอเจนต์ปิดในช่วงเวลาดังกล่าว `closed_by_agent = TRUE` เท่านั้น | | **MSG\_SENT** | ข้อความจากผู้ขายที่เอเจนต์ส่งในช่วงเวลาดังกล่าว | | **MEDIAN\_FRT\_SEC** | มัธยฐานของ `first_response_seconds` จาก `TICKET_FIRST_RESPONSE` เหตุการณ์ในช่วงเวลาดังกล่าว | | **MEDIAN\_RESP\_SEC** | มัธยฐานของ `response_time_sec` จากการตอบกลับของเอเจนต์ (exchange) ในช่วงเวลาดังกล่าว — การตอบกลับครั้งแรก **และ** และการติดตามผล | | **MEDIAN\_RES\_SEC** | เวลาแก้ไขมัธยฐาน (จาก `ticket_opened` → ของเอเจนต์รายนี้ `ticket_closed`) สำหรับทิกเก็ตที่เอเจนต์ปิดในช่วงเวลาดังกล่าว ใช้กฎยกเว้นการปิดอัตโนมัติเช่นเดียวกับ CLOSED | การระบุเครดิตแบบเดียวกันนี้ใช้เมื่อใช้ **ตัวกรองเอเจนต์** บนหน้าอื่นๆ ด้วย (เช่น จำกัดขอบเขตหน้า Support ให้เหลือเอเจนต์รายเดียว) *** ### ผู้ทำผลงานสูงสุด การ์ด 4 ใบที่แสดงเอเจนต์ซึ่งเป็นผู้นำในแต่ละตัวชี้วัดหลักของช่วงเวลาดังกล่าว: * **ทิกเก็ตที่ปิดแล้ว** — ปิดทิกเก็ตได้มากที่สุด * **ข้อความที่ส่ง** — ส่งข้อความได้มากที่สุด * **เวลาตอบกลับครั้งแรก** — มัธยฐานเวลาตอบกลับครั้งแรกเร็วที่สุด * **เวลาปิดเคส** — มัธยฐานเวลาแก้ไขเร็วที่สุด โปรดสังเกตว่าทิศทางจะแตกต่างกันตามตัวชี้วัด: สำหรับ **Closed** และ **ข้อความที่ส่ง**ค่ายิ่งมากยิ่งดี; สำหรับ **เวลาตอบกลับครั้งแรก** และ **เวลาปิดเคส**, *ยิ่งเร็ว* (ค่ายิ่งต่ำ) จะเป็นผู้ชนะ เอเจนต์รายเดียวกันสามารถเป็นผู้นำได้มากกว่าหนึ่งการ์ด *** ### ประสิทธิภาพของเอเจนต์ ตารางทั้งหมด โดยหนึ่งแถวต่อเอเจนต์ พร้อม **มัธยฐาน** แถวด้านบน **คอลัมน์มีดังนี้:** 5 คอลัมน์ — **Closed**, **ส่งข้อความ**, **FRT มัธยฐาน**, **เวลาตอบกลับมัธยฐาน**, **เวลาปิดงานมัธยฐาน** มีความหมายเช่นเดียวกับที่หน้า Support เพียงแต่จำกัดขอบเขตเป็นเอเจนต์หนึ่งราย ดูคำจำกัดความได้ที่หน้า Support หน้านี้เพิ่มอีก 2 คอลัมน์เฉพาะเอเจนต์: * **มอบหมายแล้ว** — ทิกเก็ตที่มอบหมายให้เอเจนต์ (ดูตารางการระบุเครดิตด้านบน) นี่คือภาระงาน ไม่ใช่ผลลัพธ์: เอเจนต์อาจได้รับมอบหมายทิกเก็ตที่ไม่ได้ตอบกลับหรือปิดเอง * **ตอบกลับแล้ว** — ทิกเก็ตที่เอเจนต์ส่งการตอบกลับอย่างน้อยหนึ่งครั้ง เอเจนต์สามารถตอบกลับทิกเก็ตที่ไม่ได้มอบหมายให้ตนเองได้ ซึ่งเป็นเรื่องปกติในกล่องข้อความรวม — ดังนั้น Replied, Assigned และ Closed จึงเป็นจำนวนที่แยกจากกัน และอาจไม่ตรงกันสำหรับเอเจนต์รายหนึ่งเสมอไป *** ### การอ่านตาราง * **ทำไมยอดรวมของแถวเอเจนต์จึงไม่เท่ากับยอดรวมในหน้า Support?** มี 2 เหตุผล: ทิกเก็ตที่ AI แก้ไขได้ (Zero Touch) จะไม่นับเครดิตให้เอเจนต์ที่เป็นมนุษย์ และตารางนี้ครอบคลุมเฉพาะเอเจนต์ที่ใช้งานในช่วงเวลาดังกล่าว — รายการที่อยู่นอกขอบเขตนั้นจะไม่ถูกรวมในที่นี้ ใช้หน้า Support สำหรับยอดรวมทั้งองค์กร และหน้า Team สำหรับการแยกตามรายบุคคล * **ทำไมเอเจนต์ที่ตอบเร็วจึงอาจแสดงค่า Median Resolution ช้า?** เวลาการแก้ไขคืออายุทั้งหมดของทิกเก็ต ไม่ใช่เฉพาะช่วงเวลาที่เอเจนต์คนนั้นทำงานอยู่ — ดูหมายเหตุการระบุเครดิตด้านบน * **Assigned ≠ Replied ≠ Closed** สำหรับเอเจนต์รายหนึ่ง — ระบบนับเครดิตจากการดำเนินการคนละแบบ จึงตั้งใจให้มีค่าต่างกัน --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://help.zaapi.com/th/analytics/team-dashboard.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.